Эти данные активно применяются в самых различных онлайн-картографических сервисах по всему миру и доступны в мобильном устройстве каждого жителя планеты Земля. Чтобы ускорить процессы обновления или создания цифровых векторных данных, во всем мире активно разрабатываются и внедряются технологии машинного обучения для распознавания образов и извлечения нужной информации из растровых данных в кратчайшие сроки. Новый тип сервисов в виде фотореалистичных 3Д моделей, требует наличия большого объема растровых данных для их создания. Спутниковыми операторами активно создаются цифровые модели рельефа на весь земной шар на основе оптических и радиолокационных снимков. И каждая из этих задач требует специального подхода в организации их управления.

Мы наблюдаем ежегодный экспоненциальный петабайтный рост объемов растровых данных для хранения, управления, обработки и передачи конечным пользователям. Любой полный цикл работы с растровыми данными формирует кратный рост производных файлов, и весь этот массив в десятках и сотнях терабайтах, является серьезный вызовом для любого профессионального игрока на рынке геопространственной информации. Ведь каждый пиксель растрового контента от исходников то итогового продукта - это ваш актив выраженный в деньгах, а деньги любят счет.

EOSpatial профессионально помогает партнерам в решении задачи корпоративного эффективного управления большими объемами и потоками растровых данных, от экспертного консалтинга до внедрения информационных систем. От разработки политики и правил, до полноценной IT архитектуры с готовым решением, с учетом требований и ограничений